Übung 1: Literaturrecherche und Wissensmodellierung

Lernziele

• Sie können wesentliche Bestandteile eines organisationsweiten Wissensmanagements benennen
• Sie können die Unterschiede zwischen Daten – Informationen – Wissen darlegen
• Sie kennen mehrere Wissensmanagement-Modelle sowie deren Unterschiede
• Sie können wesentliche Herausforderungen bei der Integration des Wissensmanagements in die Unternehmenspraxis benennen

Aufgaben

Aufgabe 1: Literaturrecherche

1. Lesen Sie das Paper

   “Wissen 4.0 – Wissensmanagement im digitalen Wandel”
   von Klaus North und Ronald Maier (→ Link in Moodle)

   und beantworten Sie folgende Fragen:

   1. Warum lässt sich mit “Wissen” allein noch kein Problem lösen?
   2. Welche Herausforderungen an das Wissensmanagement werden zukünftig noch zunehmen?
   3. Was ist der Unterschied zwischen operativem und strategischem Wissensmanagement?
   4. Erläutern Sie Maßnahmen, wie sich das operative und strategische Wissensmanagement verbinden lässt.

Aufgabe 2: Modellierung eines Gegenstandbereichs

Aufgabe:

Überführen Sie den nachfolgend dargestellten Sachverhalt in ein minimales Datenmodell einer Sprache oder eines Formats (UML-Klassendiagramm / JSON / XML / ERM / etc.) Ihrer Wahl². Versuchen Sie den Sachverhalt so zu modellieren, dass Sie möglichst viele Informationen bzw. Fakten als “First-class Elemente” darstellen³, so dass diese möglichst präzise durch eine Suchalgebra angesprochen werden können. Starten Sie mit einem Grundmodell und erweitern Sie dieses schrittweise um die in den jeweiligen Stufen angegebenen Informationen. Setzen Sie sich eingehend mit den in den Stufen enthaltenen Fragestellungen auseinander und reflektieren Sie Ihre Entwurfsentscheidungen kritisch.

Stufe 1 (Grundmodell)

ReApp (Akronym) ist ein Forschungsprojekt mit dem Titel “Reusable Robotic Components”. Es beschäftigt sich mit Semantischen Technologien und Robotik. Beides sind Forschungsfelder. Auf dem ReApp-Projekt arbeitet die Wissenschaftlerin Nicole Merkle. Sie ist am FZI Forschungszentrum Informatik beschäftigt. Ihr Vorgesetzter ist Viliam Simko. Nicole Merkle hat die Forschungsfelder des Projektes als Kompetenzen (da sie ja aktiv dazu forscht bzw. auf dem Projekt arbeitet).

Fragen: (bitte setzen Sie sich kritisch mit den folgenden Fragen auseinander)

• Aus welcher Perspektive (Projekt / Person / Organisation / universell) modellieren sie den oben dargelegten Sachverhalt (aka Gegenstandsbereich) ?
• Wie gehen Sie mit Beziehungen um ? Wie werden diese in ihrem Modell/Format repräsentiert ?
• Wie stellen sie die einzelnen Dinge/Entitäten dar ? Wie leicht/schwer ist es ihnen gefallen, das Modell zu erweitern / zu ergänzen ?
• Ist es aus Sicht eines Projektes eindeutig, welche Personen auf dem Projekt arbeiten ? Ist aus Sicht der Personen unmittelbar ersichtlich, auf welchen Projekten diese arbeiten ?

Stufe 2 (Erweiterung des Modells)

Nicole Merkle hat die Forschungsfelder des Projektes als Kompetenzen (da sie ja aktiv dazu forscht).
Ihr Vorgesetzter ist Viliam Simko.

Fragen:

• Wie einfach ließ sich ihr Modell erweitern ? Mussten sie ihren Modellierungsansatz für die Erweiterung anpassen ?
• Wie repräsentierten sie die Vorgesetzten-Beziehung zwischen Nicole und Viliam; wie die Kompetenzen-Beziehung? Konnten sie diese als “first-class-entities” darstellen ?

Stufe 3 (Verfeinerung des Modells)

Nicole Merkle arbeitet vom 1.1.2021 bis zum 31.7.2022 in der Rolle als Research Scientist im ReApp-Projekt; ab dem 1.8.2022 bis zum Projektende (31.12.2023) als Projektleiterin. Parallel zu ihrer Tätigkeit in ReApp hat sie zu 50% auf dem Projekt AICASys als Entwicklerin gearbeit.

Fragen:

• Ist ihr Modell bzw. ihr Modellierungsansatz in der Lage, die in Stufe 3 beschriebenen Sachverhalte abzubilden ?
• Falls sie die Eingangsfrage mit ‘ja’ beantworten können – ist dieses Beziehungsgeflecht self-contained, d.h., ist dieses ohne Kontextinformationen eindeutig interpretierbar ?

Stufe 4 (Ausschöpfung impliziter Informationen)

Überlegen Sie sich, durch welche Maßnahmen bzw. wie sie folgende, in ihrem Modell implizit enthaltenen Informationen zugreifbar (exploitable) machen können ? Was ist dazu nötig ?
Analysieren und evaluieren Sie dies kritisch.

Lassen sich folgende Informationen einfach und eindeutig aus ihrem Modell extrahieren ?

• Wie viele Jahre hat sich Nicole Merkle mit den jeweiligen Themengebieten befasst ?
• Die Forschungsbereiche/-themengebiete, an denen eine Organisation (im konkreten Fall das FZI Forschungszentrum Informatik am KIT) aktiv forscht
• Die Kompetenzen, die in einer Organisation vorhanden sind
• Wie viele Projekte innerhalb einer Organisation zu einem bestimmten Themengebiet durchgeführt werden/wurden
• Welche Projekte und Mitarbeitende aktuell auf einem best. Forschungsfeld forschen ?

Stufe 5 (Domänenwissen)

Erweiteren Sie Ihr Modell um das folgende allgemein gültige Domänenwissen:

• Ein Senior Researcher ist eine Person, die in mindestens einem Projekt in der Rolle “ProjektleiterIn” tätig war.
• Eine Führungskraft ist eine Person, die Vorgesetzte/r einer anderen Person ist.

Fragen:

• Überlegen Sie, wie sich oben stehendes Domänenwissen in ihr Modell integrieren lässt ?
• Wie lassen sich die aus dem Domänenwissen ableitbaren Informationen in ihr Modell integrieren ? Was muss getan werden, um diese (neuen) Informationen im Modell zu hinterlegen und damit zugreifbar/ausschöpfbar zu machen ?

Aufgabe 3: Impact von Wissensmanagement

Erarbeiten Sie in Ihrer Gruppe aus der Vorlesung auf max. 1 - 2 Folien je ein Beispiel in Form einer Case Study, welche den Mehrwert des Wissensmanagement für moderne Unternehmen aufzeigt.

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1. Die folgenden Schritte stellen jeweils eine Verfeinerung bzw. Konkretisierung des beschriebenen Sachverhalts dar. ↩

2. Für diese Aufgabe ist es ausreichend, wenn Sie sich auf die wesentlichen Aspekte konzentrieren und diese im Datenmodell abbilden ↩

3. also bspw. nicht den Sachverhalt in einem String abbilden ↩

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Letztes Update: 18. September 2024